Tanto as inteligências artificiais quanto as crianças pequenas aprendem sobre o mundo que as rodeia – mas de maneiras muito diferentes. Enquanto as crianças conectam suas memórias e informações sensoriais com emoções, a IA trabalha com dados e algoritmos.
Brenden Lake, psicólogo com pesquisa focada em inteligência humana e artificial na Universidade de Nova York, conduziu um experimento para explorar ainda mais essas diferenças.
Durante um período de onze meses, ele equipou sua filha de 21 meses com uma GoPro durante uma hora por semana para tirar fotos da perspectiva dela. Ele usa essas gravações para treinar um modelo de linguagem que é alimentado com os mesmos dados que a criança registra. Ele quer compreender e melhorar ainda mais os processos de aprendizagem da IA.
IA e crianças aprendem de maneira diferente
A inteligência artificial e as crianças aprendem com dados fundamentalmente diferentes. Isso pode ser ilustrado usando o Metas Llama 3, que foi treinado em um enorme conjunto de dados contendo mais de dez bilhões de palavras. Em comparação, uma criança média de cinco anos foi exposta apenas a cerca de 300 mil palavras – mas também a inúmeros outros estímulos.
Recomendações editoriais
Apesar desta quantidade de dados usados para treinar IA, eles não têm acesso a certas experiências humanas.
Por exemplo, eles não podem experimentar as diferenças no sabor de diferentes alimentos ou sentir emoções. Esses dados sensoriais, que os humanos processam naturalmente, são difíceis de traduzir em código ou outras informações que uma IA possa usar.
Lake espera criar uma conexão entre a percepção humana e a inteligência artificial através de sua pesquisa.
IA pode conectar palavras e imagens
Em fevereiro, Lake e seus colegas tiveram um… Estudar treinou uma IA com cerca de 60 horas de vídeo gravado da perspectiva de uma criança pequena. Os pesquisadores mostraram como a IA reage à entrada de certas palavras: por exemplo, para a palavra “areia” mostrou um clipe da criança na praia e para “carro” mostrou um clipe da criança no carro assento. Os resultados mostram que a IA é capaz de atribuir palavras às imagens e reproduzir os momentos correspondentes.